- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Phan Mạnh Thường
Mục tiêu cơ bản của chương 2 Luật kết hợp (Association Rules) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về khái niệm cơ bản về luật kết hợp, thuật toán Apriori, tìm tập phổ biến tối đại với FP-Tree, phân loại luật kết hợp và tối ưu tập luật.
52 p lirc 24/07/2016 301 3
Từ khóa: Luật kết hợp, Tối ưu luật, Phân loại luật kết hợp, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu
Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 7 - Nguyễn Thị Minh Hải
Bài giảng "Nghiên cứu Marketing - Chương 7: Phương pháp phân tích dữ liệu" cung cấp các kiến thức giúp người học có thể hiểu được các quy trình: Chuẩn bị dữ liệu, các loại phân tích thống kê, phân tích mô tả, phân tích khác biệt. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
68 p lirc 26/02/2016 226 1
Từ khóa: Bài giảng Nghiên cứu Marketing, Nghiên cứu Marketing, Phương pháp phân tích dữ liệu, Chuẩn bị dữ liệu, Các loại phân tích thống kê, Phân tích khác biệt, Phân tích mô tả
Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 6 - Nguyễn Thị Minh Hải
Bài giảng "Nghiên cứu Marketing - Chương 6: Phương pháp thu thập dữ liệu" cung cấp các kiến thức giúp người học có thể hiểu được các khái niệm và phương pháp phân loại dữ liệu, dữ liệu thứ cấp, dữ liệu sơ cấp. Mời các bạn tham khảo.
59 p lirc 26/02/2016 232 1
Từ khóa: Bài giảng Nghiên cứu Marketing, Nghiên cứu Marketing, Phương pháp thu thập dữ liệu, Thu thập dữ liệu, Phân loại dữ liệu, Dữ liệu thứ cấp, Dữ liệu sơ cấp
Đăng nhập